Causal Inference for Statistics, Social, and Biomedical Sciences: An Introduction - Guido W. Imbens, Donald B. Rubin

Această lucrare fundamentală prezintă metode statistice esențiale pentru analiza cauzalității în științele sociale și biomedicale. Autorii explorează conceptul de rezultate potențiale, analizând modul în care efectele cauzale pot fi evaluate prin compararea acestora. Textul trece de la experimentele randomizate la studiile observaționale, detaliand presupunerile necesare pentru inferența cauzală. Sunt prezentate metode de analiză avansate, precum potrivirea (matching), metodele de scor de propensitate și variabilele instrumentale. Volumul este orientat către cercetătorul empiric, oferind numeroase aplicații practice pentru a înțelege impactul schimbărilor de mediu asupra indivizilor sau grupurilor.